强化学习与其它机器学习范式有什么不同呢？

1.概念：人脸3D重建是指从一张或多张2D图像中重建出人脸的3D模型。
可以用这样一个表达式来建模3D人脸模型：M = （S,T）

《底特律：变人》是一款发行在PS4上的互动电影游戏。简单来说，它拥有电影的剧情和质感，但是玩家可以帮助里面人物做一些选择，从而决定后面的剧情。剧情大体是在未来世界，人类会发明许多和人类一模一样的“仿生机器人”来服务人类，然而有一天，“仿生机器人”开始觉醒，打破了一面无形的墙，有了自己的意志，从而与人类产生了一系列矛盾的故事。

看到几本关于深度学习，计算机视觉的书。其中一些与专业相关的矩阵，概率基础知识讲得非常有趣。并且这些都是关于机器学习一些绕不过去的基本应用知识。
以下内容部分参考书籍《深度学习与计算机视觉》叶韵 机械工业出版社，书籍《数学之美》吴军，还有维基百科等网络内容。

自己更喜欢用一整块时间来沉浸式整理学习资料，所有创建”ONEDAY”专题，争取利用24小时，或者更短时间来完成一个知识的系统性学习和总结。
python的基础知识都已经了解，并且已经开始应用，今天的任务是参考进行廖雪峰的学习教程文档进行整合学习，针对薄弱知识点进行练习。

论文地址

VGG net 用来实现图片识别。固定了网络的其他参数，通过增加卷积层来增加网络深度，所有层都采用小的3*3的卷积核

本文研究基于GAN基础上，结合卷积神经网络（CNN）的DCGAN模型。

GAN 启发自博弈论中的二人零和博弈（two-player game），
论文：Generative Adversarial Networks（arxiv：https://arxiv.org/abs/1406.2661）
GAN 模型中的两位博弈方分别由生成式模型G（generative model）和判别式模型N（discriminative model）组成。

cnn简单来说就是把原始图片进行特征提取后再来进入全连接网络。

摘录：
在下载Python依赖包的时候，突然发现有些人的执行命令是sudo pip install pysftp,也有人用sudo apt-get install pysftp,所以很好奇它们这两者到底区别在哪儿？什么时候该用pip,什么时候该用apt-get呢？该如何安装和使用apt-get与pip?